* 2,3번 방법은 nan이아니면 오류가 나기 때문에 예외처리를 해주어야 한다. 따라서 1번방법을 사용하도록 한다. # 변수nan은 nan값. nan=csvTrain["Province_State"][0] 1. 자기자신과 비교하기 # nan이면 자기자신과 비교해도 False가 나온다 print(nan==nan) 더보기 False 2. numpy모듈의 .isnan()함수 import numpy as np print(np.isnan(nan)) 더보기 True 3. math모듈의 .isnan()함수 import math print(math.isnan(nan)) 더보기 True

import numpy as np ''' --------------------------------------------------------------------- 1. 모양확인 (numpy.ndarray.shape) - 1차원부터 차례대로 개수를 확인 - 공통된 부분까지만 출력된다. --------------------------------------------------------------------- ''' x=np.array([[[1,4],[5,6]],[[1,2],[7,8]],[[4,1],[66,4]]]) print(x.shape) # (3,2,2) x=np.array([[[1,4],[5,6]],[[1,2],[7,8]],[[4,1],[66,4]],[2,7]]) print(x.shape) # (..

하위파일 모두 불러오기 import os import pandas as pd folder="name_of_folder" #디렉토리 내에 폴더 subdir_names=os.listdir(folder) #subdir_names에 폴더내의 모든 파일이름이 들어간다 for file_name in subdir_names: csv=pd.read_csv(folder+"\\"+file_name) #하위 디렉토리 접근시 역슬러시(원화표시) 하위 파일(or 폴더)에 접근하기 # 폴더 data_path = '/gdrive/My Drive/folder' # 파일 file=os.path.join(data_path,"file") print(file) /gdrive/My Drive/folder/file

1. 파일 읽어오기 (1) 내장 모듈 fileMatrix = [] with open("21.csv",'r') as file: for lineContent in file: fileMatrix.append(lineContent.strip('\n').split(",")) for lineContent in file: - file에 있는 한줄씩 lineContent에 저장 (문자열형식) ​ lineContent.strip('\n').split(",") - lineContent에 \n은 없앰 - split(",") : 리스트를 만들어서 ","를 기준으로 나누어서 한 index씩 넣음 fileMatrix = [] with open('data.csv','r',encoding='utf-8') as fileOpen: li..

1. 각각의 벡터를 만들고 합치는 방법 english > class class [1] 1 1 2 2 2. 바로 만드는 방법 df2_midterm df2_midterm df2_midterm english2 math2 class2 1 90 50 1 2 80 60 1 3 60 100 2 4 70 20 2 3. 데이터프레임의 속성 읽기 dataframe$col df=data.frame(var1=c(5,3,4), var2=c(2,6,1)) df$var1 > df=data.frame(var1=c(5,3,4), + var2=c(2,6,1)) > df$var1 [1] 5 3 4 4. 파생속성 만들기(속성추가하기) df=data.frame(var1=c(5,3,4), var2=c(2,6,1)) df$var_sum=df$v..

1. 문자열 (1) pasted() 벡터형식 문자열 합치기 (파이썬의 "".join(list)와 비슷) str6 str6_pated str6_pated [1] "hello my world hi" ​ 2. 데이터 (1) head(), tail() 데이터에서 첫 6개, 마지막 6개 데이터 출력 # 앞부분을 출력, 6이 default, 10을 주면 상위 10개출력 head(exam,10) # 뒷부분을 출력, 6이 default tail(exam) > # 앞부분을 출력, 6이 default > head(exam,10) id class math english science 1 1 1 50 98 50 2 2 1 60 97 60 3 3 1 45 86 78 4 4 1 30 98 58 5 5 2 25 80 65 6 6 ..

1. 패키지설치 : 하나의 프로젝트당 최초 한번만 설치하면 됨. (파이썬의 pip패키지설치와 비슷하다) ​ ​ (1) 코드를 통해 설치 install.package("패키지이름") (2) gui를 이용한 설치 (권장) 우측아래 package->install->packages칸에 원하는 패키지명 입력후 설치 ​ ​ 2. 패키지 불러오기 : R을 새로 실행할 때 마다 최초 한번 실시 (파이썬의 import와 비슷) library(패키지이름) library(dplyr) library(ggplot2) 3. 필요한 함수 사용 #library(dplyr) df_new

1. 항상 문자로 시작 score=90 .dot=10 #점으로 시작할 수도 있지만 표시가 안됨 # 숫자로 시작할 수 없음 3scor=40 # 언더바로 시작할 수 없음_score=90 2. 언더바(_),점(.),숫자,한글 가능 score.a=10 score_a=20 score10=30 변수=40 3. 대소문자를 구분 name="dong" NAME="DONG" print(name) print(NAME)

1. C(a:b) (컴바인) # 1부터 5까지 저장 var=c(1:5) print(var) # index도 1부터 5까지 부여 var[0] # 값추가하기 var[6]=100 var #문자를 추가하면 전체 변수가 문자로 변함 var[7]="saeg" var[8]=TRUE var # 논리값(TRUE)를 넣으면 숫자 1로 들어감 var2=c(1:10) var2 var2[11]=TRUE var2 2. seq(a,b) (시퀀스) :파이썬의 range()와 똑같다. (단 seq는 마지막값을 포함함, ex) seq(1,3)=[1,2,3]) #-----------seq(a,b)-------------- var3=seq(1,10) var3 var4=seq(2,10,2) var4 #각각의 요소에 2를 넣음 var5=var..

1. CSV * 용량이 작고, xlsx파일과 달리 MS가 깔려있지 않은 (macOS,linux)환경에서도 작동가능한 파일형식. # 별도의 패키지없이 R내장함수 사용 df_csv_exam df_csv_exam_novar df_csv_exam_novar V1 V2 V3 V4 V5 1 1 1 50 98 50 2 2 1 60 97 60 3 3 1 45 86 78 4 4 1 30 98 58 5 5 2 25 80 65 6 6 2 50 89 98 7 7 2 80 90 45 8 8 2 90 78 25 9 9 3 20 98 15 10 10 3 50 98 45 11 11 3 65 65 65 12 12 3 45 85 32 13 13 4 46 98 65 14 14 4 48 87 12 15 15 4 75 56 78 16 16 ..

1. 인터페이스 (1) 왼쪽위 : 소스창 (2) 왼쪽아래 : 콘솔창 (3) 오른쪽위 : 변수확인 (4) 오른쪽아래 : 파일관리 2. 단축키 (1) 실행 : ctrl+enter - 소스창의 해당커서의 줄만 실행됨 (블럭을 잡으면 블록잡은 모든 줄이 한꺼번에 실행) - 모든줄을 실행하려면 (ctrl+art+r ) (2) 이전명령 단축키 : ctrl+shift+p (3) 대입연산자 "

c++에선 함수에서 호출시 1. 배열은 메모리참조 2. 벡터는 값참조를 한다 ​ 1. 소스코드 #include #include #include #include #include #define max pow(2,31)-1 using namespace std; void vectorFuc(vector v) { for (int i = 0; i < 10; i++) { v[i] = i; } return; } void arrFuc(int *a) { for (int i = 0; i < 10; i++) { a[i] = i; } return; } int main() { vector v(10); int arr[10] = { 0, }; vectorFuc(v); //call by value arrFuc(arr); //call b..

전역에서 정의한 배열은 출력시 0으로 초기화된 값이 나오고, main에서 정의한 배열은 쓰레기값이 나온다. #include #include #include #include #include using namespace std; int arr1[10]; int main() { int arr2[10]; // 전역 for (int i = 0; i < 10; i++) { cout

a=1.1564 b=58.4894 print("%.3f %.2f"%(a,b)) %.nf 로 소수점 n째자리까지 반올림하여 표현

1. cin cout 입출력속도 빠르게 하는법 ios::sync_with_stdio(false); cin.tie(NULL); cout.tie(NULL); 2. 줄바꿈은 "\n"을 하는것이 endl보다 빠르다 *파이썬은? https://blog.naver.com/ngoodsamari/221785819672 파이썬 입력 속도 빠르게 하기 1. input() 보다 sys.stdin.readline()을 이용한다sys.stdin.readline() 이 속도가 빠르다. 하지만 \n까지 ... blog.naver.com

#include #include #include using namespace std; int main() { vector v = { {1,2},{4,5},{5,6} }; for (int i = 0; i < 3; i++) { for (int j = 0; j < 2; j++) { cout

#include 의 max_element() min_element() #include #include #include using namespace std; int main() { // 리스트 int preMaxL[3] = { 100,300,400 }; int preMinL[3] = { 6,8,3 }; cout

char형으로 된 숫자를 숫자형으로 바꾸고 싶을때는 다음과 같이 쓸 수 있다. string N; int temp = (N[i] - '0'); 예시문제) [boj]10610_30 #include #include #include using namespace std; int main() { string N; cin >> N; bool isInZero=false; int sum=0; //3의 배수 and 10의배수 ? for (int i = 0; i 숫자 sum += temp; if (!temp) { isInZero = true; } } if (sum % 3 != 0 or not isInZero) { cout