1. 각각의 벡터를 만들고 합치는 방법 english > class class [1] 1 1 2 2 2. 바로 만드는 방법 df2_midterm df2_midterm df2_midterm english2 math2 class2 1 90 50 1 2 80 60 1 3 60 100 2 4 70 20 2 3. 데이터프레임의 속성 읽기 dataframe$col df=data.frame(var1=c(5,3,4), var2=c(2,6,1)) df$var1 > df=data.frame(var1=c(5,3,4), + var2=c(2,6,1)) > df$var1 [1] 5 3 4 4. 파생속성 만들기(속성추가하기) df=data.frame(var1=c(5,3,4), var2=c(2,6,1)) df$var_sum=df$v..

1. 문자열 (1) pasted() 벡터형식 문자열 합치기 (파이썬의 "".join(list)와 비슷) str6 str6_pated str6_pated [1] "hello my world hi" ​ 2. 데이터 (1) head(), tail() 데이터에서 첫 6개, 마지막 6개 데이터 출력 # 앞부분을 출력, 6이 default, 10을 주면 상위 10개출력 head(exam,10) # 뒷부분을 출력, 6이 default tail(exam) > # 앞부분을 출력, 6이 default > head(exam,10) id class math english science 1 1 1 50 98 50 2 2 1 60 97 60 3 3 1 45 86 78 4 4 1 30 98 58 5 5 2 25 80 65 6 6 ..

1. 패키지설치 : 하나의 프로젝트당 최초 한번만 설치하면 됨. (파이썬의 pip패키지설치와 비슷하다) ​ ​ (1) 코드를 통해 설치 install.package("패키지이름") (2) gui를 이용한 설치 (권장) 우측아래 package->install->packages칸에 원하는 패키지명 입력후 설치 ​ ​ 2. 패키지 불러오기 : R을 새로 실행할 때 마다 최초 한번 실시 (파이썬의 import와 비슷) library(패키지이름) library(dplyr) library(ggplot2) 3. 필요한 함수 사용 #library(dplyr) df_new

1. 항상 문자로 시작 score=90 .dot=10 #점으로 시작할 수도 있지만 표시가 안됨 # 숫자로 시작할 수 없음 3scor=40 # 언더바로 시작할 수 없음_score=90 2. 언더바(_),점(.),숫자,한글 가능 score.a=10 score_a=20 score10=30 변수=40 3. 대소문자를 구분 name="dong" NAME="DONG" print(name) print(NAME)

1. C(a:b) (컴바인) # 1부터 5까지 저장 var=c(1:5) print(var) # index도 1부터 5까지 부여 var[0] # 값추가하기 var[6]=100 var #문자를 추가하면 전체 변수가 문자로 변함 var[7]="saeg" var[8]=TRUE var # 논리값(TRUE)를 넣으면 숫자 1로 들어감 var2=c(1:10) var2 var2[11]=TRUE var2 2. seq(a,b) (시퀀스) :파이썬의 range()와 똑같다. (단 seq는 마지막값을 포함함, ex) seq(1,3)=[1,2,3]) #-----------seq(a,b)-------------- var3=seq(1,10) var3 var4=seq(2,10,2) var4 #각각의 요소에 2를 넣음 var5=var..

1. CSV * 용량이 작고, xlsx파일과 달리 MS가 깔려있지 않은 (macOS,linux)환경에서도 작동가능한 파일형식. # 별도의 패키지없이 R내장함수 사용 df_csv_exam df_csv_exam_novar df_csv_exam_novar V1 V2 V3 V4 V5 1 1 1 50 98 50 2 2 1 60 97 60 3 3 1 45 86 78 4 4 1 30 98 58 5 5 2 25 80 65 6 6 2 50 89 98 7 7 2 80 90 45 8 8 2 90 78 25 9 9 3 20 98 15 10 10 3 50 98 45 11 11 3 65 65 65 12 12 3 45 85 32 13 13 4 46 98 65 14 14 4 48 87 12 15 15 4 75 56 78 16 16 ..

1. 인터페이스 (1) 왼쪽위 : 소스창 (2) 왼쪽아래 : 콘솔창 (3) 오른쪽위 : 변수확인 (4) 오른쪽아래 : 파일관리 2. 단축키 (1) 실행 : ctrl+enter - 소스창의 해당커서의 줄만 실행됨 (블럭을 잡으면 블록잡은 모든 줄이 한꺼번에 실행) - 모든줄을 실행하려면 (ctrl+art+r ) (2) 이전명령 단축키 : ctrl+shift+p (3) 대입연산자 "