특정 모듈 설치 후에도 ModuleNotFoundError: No module named 에러가 발생하는 경우가 있다. 이런 경우 모듈이 설치된 파이선인터프리터와, 현재 실행되고있는 파이썬 인터프리터가 다른 경우가 원인일 때가 있다. 즉 모듈이 설치된 파이선 인터프리터를 현재 파일의 인터프리터로 설정하면 문제가 해결된다. 따라서 1. 모듈이 설치된 파이썬 인터프리터 2. 현재실행되고있는 파이썬 인터프리터 위 1,2를 일치시키면 문제가 해결된다.

날짜 칼럼이 있을 때, 이를 연속적, 비연속적으로 표현하는 법을 알아본다. 1. 연속적 표현 실제 데이터의 전체기간을 선택한 단위(년,분기,월)로 보여준다. 2. 비연속적 표현 데이터의 전체기한을 group by하여 선택한 단위로 보여준다.

1. 태블로 좌측에 있는 차원과 측정값을 알아본다 2. 차원 정성적 데이터, 분석 기준이 되는 값, 불연속형 데이터로 측정값을 쪼개어 보는 관점 3. 측정값 정량적 수치, 연속형 데이터로 집계되는 데이터 * 집계 : 합계, 평군, 중앙값, 카운트, 최솟값, 최댓값, 백분위수, 표준편차, 분산 등

1. 코드 * 코드 실행시 아래의 사진과 같이 str타입으로 반환됨 import os os.path.getctime(file_path)

1. 파이썬으로 프로그램 실행하기 실행시 파이썬이 동작하며 파일이 실행된다. 2. 코드 path = folder\\test.txt os.startfile(path) * 하위 파일경로는 역슬러시(\\)로 들어가는 것 주의

1. 새 비주얼리제이션 만들기 2. 데이터 첨부하기 위 화면에 데이터 드래그 엔 드랍 원본데이터를 확인할 수 있음 3. 시각화하기 왼쪽아래 sheet를 누르고, 원하는 행, 열 구성을 왼쪽 테이블에서 드래그엔 드랍 행을 id, 열을 성별로 했을때 테이블 행을 성별, 열을 생존자 수로 했을 때 그래프 오른쪽 표현방식에서 다른 차트로 변활할 수 있다.

HTML코드 this is h1 1 this is h1 2 this is h1 3 click to change color click to change class mouse over this is h2 this is h3 this is h2(out of div) JS코드 // -------------------------------[이벤트동작]------------------------------- // 1. 클릭으로 색깔 바꾸기 function handleTitleClickColor() { // element가 블루면 토마토, 토마토면 블루로 const nowColor = changeColorElement.style.color; let newColor; if (nowColor==="blue") { ne..

HTML코드 this is h1 1 this is h1 2 this is h1 3 click to change color click to change class mouse over this is h2 this is h3 this is h2(out of div) JS코드 // -------------------------------[불러오기]------------------------------- // 1. id로 불러오기 const callById = document.getElementById("line1"); console.log(callById); console.log("className : ",callById.className); console.log("innerText : ",callById.in..

1. Transform에서 Summarize 아이콘 드래그 엔 드랍 2. (나이별 사람 수를 알고 싶을때) age 선택 후 아래에 groupby 선택 3. (나이별 사람 수를 알고 싶을때) passengerId 선택 후 아래에 count 선택 4. results에 다음과 같이 결과값이 나온다.

1. 조인 아이콘을 워크플로우로 드래그 엔 드랍 한다. 2. left와 right에 각각의 data 연결하기 3. 조건 설정하기 4. results에서 결괏값 확인가능. L:left join, J: inner join, R:right join 이때 left join은 left에만 있는 데이터, right join은 right에만 있는 데이터를 의미한다 * union을 해주면 left outer join, right outer join을 할 수 있다.

1. select 아이콘을 드레그해서 workflow에 드랍 2. 기존의 input data와 선으로 연결 3. 왼쪽 작업창에 필요한 컬럼만 체크하기 4.우측에 "RUN"버튼 눌러서 실행 4.아래쪽 rusults창에 output을 누르면 결과값을 확인할 수 있다.

1. input data를 눌러서 작업창으로 드레그 엔 드랍 2. Connect a File or Database 밑의 버튼을 누름 3. DB를 연결하거나 로컬의 파일을 드레그엔 드랍 4. input 아이콘을 눌러 보면 왼쪽가 아래쪽에 데이터를 볼 수 있음.

데이터프레임 끼리 사칙연산 하는 함수 df.add(df2) df.sub(df2) df.mul(df2) df.div(df2) 예시 display(df1,df2) display(df1.add(df2)) display(df1.sub(df2)) display(df1.mul(df2)) display(df1.div(df2))

샤프비율 정의 (기대되는 투자 수익률 - 벤치마크 수익률) / (기대되는 투자 수익률 - 벤치마크 수익률)의 표준편차 코드 구현 stock_returns #수익률 benchmark_returns #벤치마크 수익률 excess_returns = stock_returns.sub(benchmark_returns, axis=0) avg_excess_returns = excess_returns.mean() std_excess_returns = excess_returns.std() daily_sharpe_ratio = avg_excess_returns.div(std_excess_returns)

함수설명 날짜별로 정렬되어있는 가격 데이터에 대해서 전날대비 해당일의 수익률을 계산해 준다 예시 가격데이터가 데이터프레임 형태로 있을 때 df 다음과 같이 함수를 사용하면 된다. df.pct_change()

깃허브 private, public 설정 방법 깃허브에 private을 public으로 수정하거나, 반대로 public을 private으로 수정하는 방법 1. 리포지토리 메인에서 setting에 들어가기 2. 왼쪽 항목 중 General에 들어가기 3. 스크롤 내려서 Danger Zone에 Change repository visibility 누르기 4. 바꾸고싶은 형태로 바꾸기

std() 함수 데이터프레임의 표준편차를 계산해 주는 함수 DataFrame.std(axis=None, skipna=None, level=None, ddof=1, numeric_only=None, **kwargs) axis=1 : 열을 축으로 표준편차계산, axis=0 : 행을 축으로 표준편차 계산 예시 1. 데이터 2. 열을 축으로 표준편차 계산 df.std(axis=1) 3. 행을 축으로 표준편차 계산 df.std(axis=0)

apply 함수 특정 컬럼에 함수를 적용해 주는 함수. 리턴타입은 판다스 시리즈. df[컬럼].apply(함수) 예시 def dividendSecond(a): return a//2 def toStr(a): return str(a) display(prices["Open"].apply(dividendSecond)) display(prices["Close"].apply(toStr))