0. 문제50이상이면 1, 50이하이면 0을 갖는 위와 같은 데이터가 있다. 이 데이터를 학습해서 특정 점수를 받았을 때 1을 갖는지 0을 갖는지 분류해주는 모델을 만들어 본다고 하자. 1. linear regression선형회귀분석으로도 모델을 만들 수 있다. 예측 모형을 만들고, x값을 넣었을 때 y값이 0.5이상이면 1, 0.5이하이면 0을 가지게 한다.(decision boundary) 하지만 선형회귀분석을 통해 모델을 만들면 outliar에 취약해진다.위 사진과 같이 outliar가 없을때(왼쪽 초록선)보다 outliar가 있을때 기울기가 급격하게 낮아지면서 잘못 분류되는 데이터가 매우 많아지게 된다. 2. logistic regressionoutliar의문제는 logistic regressio..
