1. 풀이 일반적인 mst문제이고, N개의 노드를 모두 연결하는 edge를 만들어서(nC2개) 크루스칼을 적용하면 정답은 맞지만 시간초과가 발생한다. (소스코드1)​ 시간초과를 줄일 수 있는 방법은 아래의 조건을 이용해서 사용하는 edge의 개수를 줄이는것. (소스코드2) 더보기 행성은 3차원 좌표위의 한 점으로 생각하면 된다. 두 행성 A(xA, yA, zA)와 B(xB, yB, zB)를 터널로 연결할 때 드는 비용은 min(|xA-xB|, |yA-yB|, |zA-zB|)이다. 그리고 위조건을 이용하는 방법은 아래와 같다. (1) 1차원 좌표에서 N개의 점이 있고, 이때 N개의 점으로 mst를 만드는 방법은 왼쪽부터 i번째 점을 i+1번째 점과 연결해나가는 방법이다. (n-1개) (2) 3차원에서도 똑..

1.풀이 (1) 2개의 연결된 그래프를 만들기 위해선 크루스칼 알고리즘을 적용한 뒤 가장 큰 간선을 하나 빼면된다. 이때 가장 큰 간선은 N-1번째에 들어오는 간선이므로, 2개의 mst를 만들기 위해선 간선을 N-2번째까지 추가해 주면 된다. (2) 최소간선부터 하나씩 넣어볼 때, pq를 쓰는방법과 sort를 하고 앞에서부터 뽑는 방법이 있다. 결과는 아래와 같다. 소스코드1 : edge.pop(0)을 해줌 ->시간초과 소스코드2 : edge[i]로 참조해줌 -> 통과 (5696ms) 소스코드3 : heapq.heappop() -> 통과 (6992ms) *pq는 매번 pop하고 정렬해주어야 하기 때문에 한번 정렬 후 앞에서 부터 참조하면 되는 소트보다 느림 단, 소트후 앞에서..

1. 최단거리 2. 최소스패닝 트리(MST)

1. 풀이 최소스패닝트리(MST)문제. 크루스칼 알고리즘을 사용한다. 사이클을 확인하기 위해 유니온파인드를 이용해아햐며, 이때 dfs(or bfs)를 사용하면 시간초과가 난다. ​ 2. 소스코드 (1) dfs,시간초과 import heapq from collections import deque def isCycle(L): visited=[-1 for i in range(V+1)] stack=deque([L[0][0]]) while(stack): temp=stack.pop() # 스택에 있으면 싸이클 if temp in stack: return True visited[temp]=1 for n1,n2 in L: if n1==temp and visited[n2]==-1: stack.append(n2) elif..

모든 노드들을 최소한의 비용으로 연결한 트리를 최소신장트리(mst)라고 한다. 최소신장 트리를 만드는 방법은 여러가지가 있다. ​ 1. 크루스칼 알고리즘 1) 모든 간선들을 오름차순으로 정렬한다. 2) 가중치가 작은 간선부터 하나씩 연결한다. 3) 간선을 연결했을 때 사이클이 생기면 해당 간선은 제거하고 다음 간선을 붙인다. 4) 간선의 개수가 (node개수 - 1)이 될때까지 간선을 이어붙인다. ​ https://m.blog.naver.com/PostView.nhn?blogId=ndb796&logNo=221230994142&proxyReferer=https%3A%2F%2Fwww.google.com%2F 18. 크루스칼 알고리즘(Kruskal Algorithm) 이번 시간에 다루어 볼 내용은 바로 크루스..

1. 함수의 구성 유니온 파인드는 find와 union 두가지 함수로 구성이 된다. (1) find는 그래프에서 루트노드를 찾아주는 함수이다. int find(int x) { if (parent[x] == x) { return x; } else { return parent[x] = find(parent[x]); } } (2) union은 서로 연결되어 있지 않은 그래프를 연결시키는 함수이다. void Union(int x, int y){ x = find(x); y = find(y); if(x!=y){ parent[y] = x; } } 2. 함수의 사용 유니온 파인드는 아래의 두가지 경우에 사용할 수 있다. (1) 그래프가 연결되어 있는지 확인할 때 (ex [boj]1717_집합의 표현) 어떤 두 노드의 ..