데이터분석/통계

나이브 베이즈 확률

씩씩한 IT블로그 2022. 9. 9. 19:48
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나이브베이즈 

우리가 구하고자 하는 확률을 사후확률이라고 칭할 뿐 우도와 사후확률은 변수만 반대일 뿐 계산식은 같다

 

나이브베이즈 예시

양성으로 예측된 사람이 실제로 양성일 확률? 

- 우도

P(양성예측 | 실제양성) = P(양성예측 n 실제양성) / P(실제양성)

  = (370/1085) / (385/1085)

  = 0.9610

- 사전확률

P(실제양성)

  = 385 / 1085

  = 0.354

- 증거(혹은 주변우도)

P(양성예측)

  = 380 / 1085 

  = 0.350

- 사후확률

P(실제양성 | 양성예측) = (P(양성예측 | 실제양성) * P(실제양성)) / P(양성예측)

  = 0.961 * 0.354 / 0.350

  = 0.971

 

* 그냥 쉽게 양성으로 예측된 사람 중 실제 양성인 사람(370)에서 양성으로 예측된 사람(380)을 나눠도 됨

370/380 = 0.97

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