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적합도검정
실험에서 얻은 결과가 이론 분포와 일치하는 정도를 의미한다. 즉, 적합도검정은 데이터가 특정 이론분포를 따르는지 검정하는것
종류
1. 카이제곱 검정 : 범주형데이터를 대상으로 관측된 값들의 빈도수와 기대 빈도수가 의미있게 다른지를 비교
2. 콜모고르프 스미르노프 검정 : 데이터의 누적분포함수와 임의 분포의 누적분포함수 간의 최대차이 D를 검정통계량으로 하는 비모수 검정
=> 정규성검정, 표본개수 2000개 이상
3. 샤피로 윌크 검정 : 데이터가 정규분포로부터 추출된 표본인지 검정
=> 정규성검정, 표본개수 2000개 이하
4. Q-Q플롯 : 그래픽적으로 데이터의 정규성을 확인하는 가장 간단한 방법. 대각선 참조선을 따라 값들이 분포하면 정규성 만족
=> 정규성검정, 그림으로
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