딥러닝/[ 이론 ]

odd와 logit

씩씩한 IT블로그 2020. 10. 11. 16:54
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1. odd와 probability의 차이

 

2. odd를 확률로 나타내기

 

3. odd의 문제

odd는 0이상의 값을 가질 수 있는데, 비율이 좋지 않다.

 

4. logit

따라서 log를 붙여준다. 즉

logit(pass)=log(o(pass))=log(p(pass)/(1-p(pass))=log(p(pass))-log(1-p(pass))

 

* 출처 : 패스트캠퍼스 수학적으로 접근하는 딥러닝 올인원 패키지 Online.

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