하드클러스터링과 스프트클러스터링

1. 하드 클러스터링 : 하나의 데이터가 정확히 하나의 군집에 할당하는 것 

-> hierarchical clustering, k-means, dbscan, optics

2. 소프트 클러스터링 : 하나의 데이터가 다수의 군집에 할당하는 것

-> topic models, fcm, soft k-means