1. t-검정
(1) 일표본 t-검정
정의 : 단일모집단에서 관심이 있는 연속형 변수의 평균값을 특정 기준값과 비교하고자 할 때 사용
ex) 과수원에서 생산되는 사과의 평균 무게가 200g이라고 할 때, 실제로 과수원에서 생산되는 전체 사과의 평균 무게가 200g인지 알고 싶은 경우 수행
- 정규분포를 따라야함
(2) 대응표본 t-검정
정의: 단일모집단에 대해 두번의 처리를 가했을 때, 두 개의 처리에 따른 평균의 차이를 비교하고자 할 때.
ex) 수면영양제 복용효과를 조사하기 위해 영양제 복용 전과 후의 평균 수면시간에 차이가 있는지 비교.
- 정규분포를 따라야함
(3) 독립표본 t-검정
정의 : 두개의 독립된 모집단의 평균을 비교
ex) 성별에 따른 출근시간에 차이를 확인. (독립변수:성별, 종속변수:출근 준비시간)
- 두 모집단은 정규성을 만족해야함
- 서로 독립적이여야함
- 등분산성을 만족해야함 ( 등분산 검정을 해야함)
2. 분산분석
(1) 일원배치 분산분석
정의 : 하나의 법주형 변수의 영향을 알아보기 위해 사용되는 검증방법
ex) iris 종들 간에 꽃받침의 평균값은 모두 같은가?
- 차이가 있다면 '어떤' 종들이 차이가 있는지 사후분석을 수행.
(2) 이원배치 분산분석
정의 : 두 개의 범주형 변수의 영향을 알아보기 위한 검증
ex) 성별과 학년에 따른 시험점수의 차이를 통계적으로 검정
- 교호작용(두 독립변수의 법주들의 조합으로 인해 반응변수에 미치는 특별한 영향)에 대한 검증이 반드시 진행
3. 교차분석
정의 : 범주형 자료인 두 변수 간의 관계를 알아보기 위해 실시하는 분석기법. (카이제곱 통계량 사용)